Entre os dias 15 e 19 de setembro, o Rio de Janeiro sediou a 44ª edição do Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2025), evento promovido pela Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) em parceria com a Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getulio Vargas (FGV EMAp). Realizado no Centro Cultural da FGV, em Botafogo, o congresso é reconhecido como o mais importante da área no Brasil e o maior da América Latina.
O CNMAC tem como objetivo reunir professores, pesquisadores e profissionais de universidades, centros de pesquisa e empresas de diferentes regiões do país, promovendo o intercâmbio científico e a divulgação de resultados de pesquisa nas áreas da Matemática Aplicada e Computacional.
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A UTFPR Campus Toledo esteve representada por alunos e professores que apresentaram seus trabalhos de iniciação científica e pesquisa, destacando-se pela qualidade e relevância das investigações desenvolvidas.
Os professores Dra. Jocelaine Cargnelutti e Doutor Vanderlei Galina orientaram os alunos Francisca Carolina Barbosa e Jeferson Kuhn Freiberger, ambos do Curso de Licenciatura em Matemática, que tiveram seus trabalhos aceitos e apresentados no evento:
???Aplicação do Método das Diferenças Finitas na resolução de Equações Diferenciais Ordinárias não lineares??? e
???Resolução de equações diferenciais ordinárias lineares por meio do método das diferenças finitas.???
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Aiqfome ToledoAlém disso, a aluna Lavínia Dias Miorim, do Curso de Engenharia de Computação, apresentou o trabalho ???O uso de jogos eletrônicos para o ensino de transformações lineares no plano e no espaço???, desenvolvido em parceria com o estudante Vitor Hugo Mattiello Betiatto, sob orientação da professora Dra. Jahina Fagundes de Assis Hattori.
A participação dos estudantes e docentes contou com o apoio da Fundação Araucária e da UTFPR Toledo, reforçando o compromisso da instituição com o incentivo à pesquisa científica e à formação acadêmica de excelência.
O CNMAC consolidou-se como um espaço de troca de conhecimento, inovação e cooperação científica, fortalecendo o papel da Matemática Aplicada e Computacional como base para o desenvolvimento tecnológico e social.
